函館ダート1000mの傾向|コースの特徴と狙い方

函館ダート1000mの傾向|コースの特徴と狙い方

函館ダート1000mは、前に行った馬がそのまま残りやすいコースです。
ダート1000mの中でも前に行った馬が残りやすい。
2018年から2026年までのJRA実測データで見ていきます。

※過去のレース結果等のデータを独自の条件で集計・分析し、記事として編集しています。
出典:TARGET frontier JV

コース
函館・ダート1000m
1番人気の複勝率
73.2%
三連複 万馬券率
20.1%
集計レース数
179レース

まず押さえる3つの特徴

1逃げ・先行が止まりにくい
逃げ・先行の複勝率が、全国のダート1300m以下戦より高い。
2堅く決まりやすい
三連複で万馬券が出る割合が、全JRA競馬場の平均より低い。
3枠は外がやや有利
外枠のほうが複勝率が高い傾向。

脚質:位置取り別の傾向

逃げ・先行の複勝率が、全国のダート1300m以下戦の平均を上回ります。

前に行った馬がそのまま残りやすく、後方から届きにくいコースです。

逃げ・先行
66.9%
好位
35.8%
中団
13.3%
後方
3.3%
4角の位置取り別の複勝率(函館ダ1000・2018-2026)。
位置取り出走数函館ダ1000全JRA競馬場
同距離帯
逃げ・先行39366.9%47.3%
好位52535.8%23.8%
中団50213.3%10.6%
後方5813.3%4.2%
「全JRA競馬場 同距離帯」は、JRA全競馬場のダート1300m以下戦を合算した平均値です。太字は全国平均より高い位置取り。

ペース:1ハロンごとの平均ラップ

入りが速く、終いは脚が上がります。
前は最後まで楽ができず、差しに余地が生まれるコースです。

12.3
1F
10.8
2F
11.7
3F
11.9
4F
12.4
5F
1ハロン(200m)ごとの平均ラップ秒数(函館ダ1000・179レース)。横軸のFはハロンのことで、棒が高いほど速い(全コース共通のものさしで表示)。

枠順:外がやや有利(馬場を問わず)

内枠(1〜4枠)より外枠(5〜8枠)のほうがやや上です。
良馬場でも道悪でも外が上で、馬場状態が変わっても傾向は大きく変わりません。

馬場内枠(1-4)外枠(5-8)目立つ側
全体26.0%27.3%外がやや有利
良馬場26.1%27.0%外がやや有利
道悪25.7%27.8%外が有利

開催が進むと外枠の利きが薄れる

序盤は外枠が利きますが、終盤には内外の差が小さくなります。
後半は内枠の巻き返しも意識したいところです。

開催時期内枠の有利・不利
序盤(1〜2日目)外枠が有利
中盤(3〜6日目)外枠が有利
終盤(7日目以降)内外ほぼ互角
内枠(1〜4枠)と外枠(5〜8枠)の複勝率の差で見た、枠の有利不利です。脚質(前に行く/差す)の有利不利は上の「脚質」の項を見てください。

荒れ度:堅く決まりやすいコース

三連複の平均配当は9,684円。
万馬券が出る割合は、全JRA競馬場の平均より低いです。

人気どころが順当に決まりやすく、手広く流すよりも上位人気を軸に絞るのが向いています。

人気:1番人気は信頼できる

1番人気の複勝率が、全国のダート1300m以下戦の平均を上回ります。1番人気が飛ぶ前提で組む必要はありません。軸は1番人気で固定してよいコースです。

人気出走数このコース全JRA競馬場
同距離帯
1番人気17973.2%64.6%
2〜3番人気35750.4%46.2%
4〜6番人気53228.2%26.6%
7〜9番人気51110.2%13.2%
10番人気以下4225.7%4.4%
太字は、全国のダート1300m以下戦より複勝率が高い区分です。出走数が少ない区分は表から外しています。

出走間隔:休み明けでも走れる

間隔が開いた馬ほど走っています。仕上がり途上に見える馬でも、ここでは割り引かずに評価したいところです。また、中1〜2週で使われた馬も複勝率が高く、詰めて使われている馬は嫌わなくて良さそうです。

前走からの間隔出走数このコース全JRA競馬場
同距離帯
中1〜2週82827.8%25.4%
3〜5週43925.5%22.1%
6〜12週40126.9%18.3%
13週以上18220.3%14.8%
太字は、全国のダート1300m以下戦より複勝率が高い区分です。出走数が少ない区分は表から外しています。

馬体重:大型馬が走るコース

520kg以上の馬が、はっきり上位に来ています。パワーで押し切れる馬格が武器になるコースです。

馬体重出走数このコース全JRA競馬場
同距離帯
439kg以下38521.0%12.7%
440〜479kg1,05626.7%20.8%
480〜519kg49731.0%23.3%
520kg以上6331.7%24.1%
太字は、全国のダート1300m以下戦より複勝率が高い区分です。出走数が少ない区分は表から外しています。

好走しやすい血統

このコースと相性の良い種牡馬です。

数字は着別度数(1着-2着-3着-着外)。

  • パイロ 6-7-6-26 複勝率 42.2%
  • サウスヴィグラス 8-13-14-55 複勝率 38.9%
  • ミッキーアイル 3-6-3-23 複勝率 34.3%
  • ロードカナロア 7-5-8-42 複勝率 32.3%
  • キンシャサノキセキ 2-6-3-24 複勝率 31.4%

クロス(インブリード)でみる血統の傾向

クロス(インブリード)は、同じ祖先が父方と母方の両方に入っている配合のことです。
たとえばインリアリティ 5×5なら、父方をさかのぼって5代前と、母方をさかのぼって5代前に、同じインリアリティがいます。

函館ダート1000mを走った馬について、5代前までに入っているクロスの祖先ごとに成績をまとめました。

数字は着別度数(1着-2着-3着-着外)。出走数は延べ頭数で、同じ馬の同じ祖先は1回の出走につき1回だけ数えています。世代は最も多かった配合の位置。

複勝率が高いクロス

クロス(祖先)出走数着別度数複勝率
インリアリティ 5×5244-5-2-1345.8%
ストームバード 4×5282-3-5-1835.7%
レイズアネイティヴ 5×528632-37-29-18834.3%
ミスタープロスペクター 4×457067-67-60-37634.0%
ストームキャット 3×4362-3-6-2530.6%

いちばん高いのはインリアリティのクロスです。出走数は多くありませんが、無視できない大きさです。

複勝率が低いクロス

クロス(祖先)出走数着別度数複勝率
ノーザンテースト 4×4340-1-5-2817.6%
サンデーサイレンス 3×42347-12-24-19118.4%
ニジンスキー 5×5455-2-2-3620.0%

ノーザンテースト・サンデーサイレンスのクロスは、このコースでは複勝率が伸びていません。出走数のわりに3着以内が少なく、人気になっているときは評価を一段下げたいところです。

出走数が数十頭にとどまる系統も含みます。頭数と合わせて見てください。

複勝率が高い騎手

このコースでの複勝率が高い騎手です。ただし抜けた存在はおらず、乗り役より馬の力を見たいコースです。
並び順は複勝率で、勝ち切るかどうかは別の話なので勝率も並べています。

数字は着別度数(1着-2着-3着-着外)。

  • 浜中俊 2-3-3-5 複勝率 61.5%/勝率 15.4%
  • 藤岡佑介 5-6-4-15 複勝率 50.0%/勝率 16.7%
  • ルメール 0-4-3-7 複勝率 50.0%/勝率 0.0%
  • 横山武史 16-12-12-42 複勝率 48.8%/勝率 19.5%
  • 池添謙一 7-7-3-19 複勝率 47.2%/勝率 19.4%

※ 対象となるレース・頭数が少ないため、参考程度に見てください。

人気以上に走らせる騎手

馬の人気を差し引いても、実力で上振れさせている騎手です。
人気のない馬でも複勝圏に押し上げるタイプで、人気薄の一発を狙うなら注目です。

数字は着別度数(1着-2着-3着-着外)。

  • 浜中俊 2-3-3-5 平均3.2番人気の馬で複勝率 61.5%(人気どおりなら42.7%)
  • 北村友一 3-2-5-13 平均5.7番人気の馬で複勝率 43.5%(人気どおりなら28.6%)
  • 藤岡佑介 5-6-4-15 平均4.3番人気の馬で複勝率 50.0%(人気どおりなら35.1%)
  • 池添謙一 7-7-3-19 平均4.3番人気の馬で複勝率 47.2%(人気どおりなら38.9%)

※ 対象となるレース・頭数が少ないため、参考程度に見てください。

同コース好走歴のある馬に注目

このコースで過去に3着以内の実績がある馬は、次に走ったときの複勝率が41.6%。リピーターに注目です。

函館ダート1000mは一度ハマった馬が繰り返し上位に来るコースです。コース実績のある馬は、人気が落ちていても消しにくい存在です。

まとめ:買い方の指針

  • 逃げ・先行が残りやすい。前に行ける馬を素直に評価したいコースです。
  • 枠は外がやや有利です。外枠の馬を一段高く見たいところです。
  • 堅く決まりやすいコースです。上位人気を軸に絞れます。
  • 同コース好走歴だけで軸の根拠になります。コース実績のある馬を最優先で拾いたいところです。

本記事の数字は2018〜2026年のJRA函館ダート1000m・正常完走レースの実測値です(出走延べ2,001頭/179レース)。AI予想とは独立した過去傾向の分析であり、的中を保証するものではありません。