東京芝1800mの傾向|コースの特徴と狙い方

東京芝1800mの傾向|コースの特徴と狙い方

東京芝1800mは、前を行く馬に楽をさせてくれないコースです。
芝1800mの中でも差しが届きやすい。
2018年から2026年までのJRA実測データで見ていきます。

※過去のレース結果等のデータを独自の条件で集計・分析し、記事として編集しています。
出典:TARGET frontier JV

コース
東京・芝1800m
1番人気の複勝率
71.6%
三連複 万馬券率
22.1%
集計レース数
493レース

まず押さえる3つの特徴

1差しが届きやすい
逃げ・先行の複勝率が、全国の芝1800〜2000m戦より低い。
2堅く決まりやすい
三連複で万馬券が出る割合が、全JRA競馬場の平均より低い。
3開催が進むと外枠有利に
後半になるほど内枠の成績が落ちていく。

脚質:前が有利、でも前が「楽」ではない

芝のコースなので、基本は前が有利です。

ただし、全国の芝1800〜2000m戦と比べると、逃げ・先行馬の複勝率は低めで、前が残り切りません。

逆に後方勢は、平均を上回ります。差し・追い込みが他場より通用するコースです。

逃げ・先行
32.1%
好位
30.9%
中団
21.0%
後方
9.5%
4角の位置取り別の複勝率(東京芝1800・2018-2026)。
位置取り出走数東京芝1800全JRA競馬場
同距離帯
逃げ・先行1,48832.1%37.5%
好位1,63130.9%30.8%
中団1,62021.0%19.0%
後方1,6669.5%7.7%
「全JRA競馬場 同距離帯」は、JRA全競馬場の芝1800〜2000m戦を合算した平均値です。太字は全国平均より高い位置取り。

ペース:1ハロンごとの平均ラップ

序盤が落ち着き、終いが速くなりやすい流れです。
末脚の持続力が問われます。

12.9
1F
11.4
2F
12.0
3F
12.3
4F
12.3
5F
12.2
6F
11.5
7F
11.3
8F
11.6
9F
1ハロン(200m)ごとの平均ラップ秒数(東京芝1800・493レース)。横軸のFはハロンのことで、棒が高いほど速い(全コース共通のものさしで表示)。

枠順:馬場で有利な枠が変わる

内枠(1〜4枠)より外枠(5〜8枠)のほうがやや上です。
ただし馬場状態によって有利な枠が入れ替わるので、下の表で確認してください。

馬場内枠(1-4)外枠(5-8)目立つ側
全体22.8%23.4%外がやや有利
良馬場22.7%23.6%外がやや有利
道悪23.1%22.4%内がやや有利

開催が進むと外枠有利に傾く

序盤に比べ、終盤ほど内枠の成績が下がり、外枠が利いてきます。
馬場が使われて内が荒れてくる影響と考えられます。

同じ東京芝1800mでも、開催の後半は外枠を見直すのが有効です。

開催時期内枠の有利・不利
序盤(1〜2日目)内外ほぼ互角
中盤(3〜6日目)内外ほぼ互角
終盤(7日目以降)外枠が有利
内枠(1〜4枠)と外枠(5〜8枠)の複勝率の差で見た、枠の有利不利です。脚質(前に行く/差す)の有利不利は上の「脚質」の項を見てください。

荒れ度:堅く決まりやすいコース

三連複の平均配当は13,466円。
万馬券が出る割合は、全JRA競馬場の平均より低いです。

人気どころが順当に決まりやすく、手広く流すよりも上位人気を軸に絞るのが向いています。

人気:1番人気は信頼できる

1番人気の複勝率が、全国の芝1800〜2000m戦の平均を上回ります。軸は素直に1番人気から入って良いコースです。

人気出走数このコース全JRA競馬場
同距離帯
1番人気49371.6%66.4%
2〜3番人気98553.3%49.7%
4〜6番人気1,47527.0%27.9%
7〜9番人気1,4269.8%12.4%
10番人気以下2,0263.2%4.2%
太字は、全国の芝1800〜2000m戦より複勝率が高い区分です。出走数が少ない区分は表から外しています。

出走間隔:休み明けでも走れる

間隔が開いた馬もこなしています。休養明けを減点材料にしなくてよいコースです。一方、中1〜2週の連闘に近いローテは複勝率が低く、前走で残った疲れが影響しやすい舞台と言えます。

前走からの間隔出走数このコース全JRA競馬場
同距離帯
中1〜2週1,36216.2%21.4%
3〜5週1,25325.4%24.2%
6〜12週1,58727.5%26.0%
13週以上95624.8%22.8%
太字は、全国の芝1800〜2000m戦より複勝率が高い区分です。出走数が少ない区分は表から外しています。

馬体重:馬格による差は小さい

馬格の大小で有利不利は出ていません。

馬体重出走数このコース全JRA競馬場
同距離帯
439kg以下1,19315.8%17.9%
440〜479kg3,08423.1%23.8%
480〜519kg1,92327.5%26.5%
520kg以上20524.9%23.9%
太字は、全国の芝1800〜2000m戦より複勝率が高い区分です。出走数が少ない区分は表から外しています。

好走しやすい血統

このコースで産駒がよく走っている種牡馬です。

数字は着別度数(1着-2着-3着-着外)。

  • キズナ 20-23-25-99 複勝率 40.7%
  • モーリス 20-16-13-75 複勝率 39.5%
  • サートゥルナーリア 7-4-5-26 複勝率 38.1%
  • ディープインパクト 63-50-46-282 複勝率 36.1%
  • リアルスティール 10-5-10-46 複勝率 35.2%

クロス(インブリード)でみる血統の傾向

クロス(インブリード)は、同じ祖先が父方と母方の両方に入っている配合のことです。
たとえばトニービン 4×3なら、父方をさかのぼって4代前と、母方をさかのぼって3代前に、同じトニービンがいます。

東京芝1800mを走った馬について、5代前までに入っているクロスの祖先ごとに成績をまとめました。

数字は着別度数(1着-2着-3着-着外)。出走数は延べ頭数で、同じ馬の同じ祖先は1回の出走につき1回だけ数えています。世代は最も多かった配合の位置。

複勝率が高いクロス

クロス(祖先)出走数着別度数複勝率
トニービン 4×3446-3-5-3031.8%
インリアリティ 5×5201-0-5-1430.0%
ヌレイエフ 5×418018-12-20-13027.8%

いちばん高いのはトニービンのクロスです。この血を持つ馬は、人気が無くてもひもに入れておく価値があります。

複勝率が低いクロス

クロス(祖先)出走数着別度数複勝率
ブラッシンググルーム 4×4283-0-0-2510.7%
キングマンボ 3×4211-0-2-1814.3%
ニアークティック 5×5784-5-3-6615.4%

ブラッシンググルーム・キングマンボのクロスは、このコースでは複勝率が伸びていません。出走数のわりに3着以内が少なく、人気になっているときは評価を一段下げたいところです。

出走数が数十頭にとどまる系統も含みます。頭数と合わせて見てください。

複勝率が高い騎手

このコースで数字を残している騎手です。
並び順は複勝率で、勝ち切るかどうかは別の話なので勝率も並べています。

数字は着別度数(1着-2着-3着-着外)。

  • モレイラ 12-6-3-9 複勝率 70.0%/勝率 40.0%
  • ルメール 84-60-40-104 複勝率 63.9%/勝率 29.2%
  • レーン 28-13-10-32 複勝率 61.4%/勝率 33.7%
  • 川田将雅 14-18-13-34 複勝率 57.0%/勝率 17.7%
  • マーカン 1-5-4-10 複勝率 50.0%/勝率 5.0%

※ 対象となるレース・頭数が少ないため、参考程度に見てください。

人気以上に走らせる騎手

馬の人気を差し引いても、実力で上振れさせている騎手です。
人気のない馬でも複勝圏に押し上げるタイプで、人気薄の一発を狙うなら注目です。

数字は着別度数(1着-2着-3着-着外)。

  • マーカン 1-5-4-10 平均4.7番人気の馬で複勝率 50.0%(人気どおりなら31.9%)
  • モレイラ 12-6-3-9 平均2.0番人気の馬で複勝率 70.0%(人気どおりなら54.4%)
  • シュタル 2-0-2-6 平均6.2番人気の馬で複勝率 40.0%(人気どおりなら27.6%)
  • 川田将雅 14-18-13-34 平均3.1番人気の馬で複勝率 57.0%(人気どおりなら44.8%)

※ 対象となるレース・頭数が少ないため、参考程度に見てください。

同コース好走歴のある馬に注目

このコースで過去に3着以内の実績がある馬は、次に走ったときの複勝率が35.3%。リピーターに注目です。

東京芝1800mは一度ハマった馬が繰り返し上位に来るコースです。コース実績のある馬は、人気が落ちていても消しにくい存在です。

まとめ:買い方の指針

  • 基本は前有利です。ただし他場より差しが届くので、中位差しの人気薄も軽視できません。
  • 開催の後半は外枠有利にシフトします。同じコースでも時期で狙いを変えたいところです。
  • 堅く決まりやすいコースです。上位人気を軸に絞れます。
  • 同コース好走歴だけで軸の根拠になります。コース実績のある馬を最優先で拾いたいところです。

本記事の数字は2018〜2026年のJRA東京芝1800m・正常完走レースの実測値です(出走延べ6,405頭/493レース)。AI予想とは独立した過去傾向の分析であり、的中を保証するものではありません。